Iniciar y Monitorear Servicios Docker

Guía rápida para diagnosticar el estado de los contenedores del facturador, reiniciarlos de manera segura y monitorear el consumo de recursos de la máquina.

🚀 Verificación y Arranque de Contenedores

1. Conéctese vía SSH a su instancia e ingrese como superusuario:

   sudo su -
   

2. Verifique el estado de todos los contenedores con docker ps -a:

   CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  STATUS         PORTS                    NAMES
   92f43f53f8e4   stenfrank/php:1.0     "php-fpm7.2"             Up 18 hours    9000/tcp                 multifacturalo_fpm2_1
   914a35c72512   redis:alpine          "docker-entrypoint.s…"   Up 18 hours    0.0.0.0:6381->6379/tcp   multifacturalo_redis2_1
   de282cbbbc15   mariadb               "docker-entrypoint.s…"   Up 18 hours    0.0.0.0:3307->3306/tcp   multifacturalo_mariadb2_1
   eb049c8dba9c   stenfrank/nginx:1.0   "nginx"                  Up 18 hours    80/tcp                   multifacturalo_nginx2_1
   

   Todos los contenedores deben figurar con el estado Up.

3. Comandos de control individual:

   • Iniciar contenedor: docker start <nombre_contenedor>
   • Reiniciar contenedor: docker restart <nombre_contenedor>

4. Si los contenedores no inician o presentan inconsistencias, reinicie el stack completo:

   • Navegue al directorio de su proyecto (por ejemplo /root/pro9 o /home/ubuntu/facturador):

   cd /ruta/del/proyecto
   docker compose down
   docker compose up -d
   

5. Valide nuevamente con docker ps para certificar que todos los servicios estén operativos.

📊 Monitoreo del Servidor

1. Monitoreo en consola con htop: Permite observar en tiempo real el consumo de CPU por núcleo, memoria RAM física y procesos activos.

2. Espacio en disco con df -h: Supervise periódicamente que la partición principal no alcance el 100%.

3. Verificación en consola AWS EC2: En el listado de instancias, compruebe que la columna Status Checks marque 2/2 checks passed.

4. Pestaña Monitoring en AWS: Revise los gráficos de utilización de CPU, lecturas/escrituras en disco y tráfico de red para identificar horas punta o saturaciones de recursos.